2020年3月18日

乔希blumens至ck授予美国国家科学基金会的事业奖“福利中心”机器学习

助理教授乔希blumens至ck已经获得了著名的美国国家科学基金会(NSF)的职业生涯奖,他的研究设计福利中心的机器学习。在科学和工程,通过赠款,合同和合作协议,美国国家科学基金会基金的研究和教育。

美国国家科学基金会教师早期职业发展(职业)计划支持早期职业教师谁都有可能作为研究和教育的学术榜样,以及在其组织的使命铅的进展。该奖项有助于早期职业生涯中的教师通过整合研究和教育建设领导力的未来打下坚实的基础。

福利中心的机器学习

在人工智能的经济发展会议乔什blumens至ck主办CEGA和世界银行

该奖项将支持算法决策的新范式blumenstock的工作 - 一个优先从一开始的社会影响。当算法来做出决定,他们通常被设计为利润最大化,忽视了对社会的福祉这些决定的影响。算法可以开始做不负责任的发薪日贷款,上瘾的应用程序,而假新闻,blumens至ck说,与对个人和社会有害的副作用的可能性。

“在现实世界中的设置,我们通常关心超过利润最大化:我们想要的方式分配稀缺资源精心平衡多重社会目标,以及提高的理想社会福利,” blumens至ck解释。

“在现实世界中的设置,我们通常关心超过利润最大化:我们要在提高社会福利的方式分配资源。”
- 乔希blumens至ck

通过重点发展福利为中心的学习机,blumenstock希望他的研究将激励人们设计自动化决策,以帐户为这些决定的社会后果。一个案例blumenstock的研究重点上贷款;例如,银行可以开发一种算法来预测客户偿还贷款的概率较高。除了利润最大化,blumens至ck解释,“福利为中心的方法将银行提供贷款的替代模型,明确平衡贷款沿着传统的信用评分的预测福利影响分数'。”

为了支持福利为中心的学习机,blumens至ck目标是建立一个正式的,定量的框架来定义和衡量在不同环境中的社会福利。他过去的工作中率先使用的手机和社交媒体数据来估计财富和贫穷,他希望建立对研究来衡量的算法决定对福利的影响。

教学福利为中心的学习机

也blumenstock计划使用授权在他的机器学习的教学。 “多年来,我教过的课程机器学习的 - 换句话说,如何实现从数据准确的预测,并用这些预测来自动化决策,” blumens至ck说。 “但机器学习一种不舒服的事实是,绝大多数技术的目的是与‘硅谷’的使用情况记在心里。大量的数据进行分析,以作出具体的盈利相关的预测 - 什么产品一个人可以买,他们应该读什么新闻,和他们很可能会点击广告”

blumenstock将使用这笔款项,设计上优先进行的小康社会的方式使用机器学习为决策者研究生和本科生和讲习班和实践课程。虽然blumens至ck知道,这可能是很难说服私营部门调整他们对算法的心态,他依然乐观:“我相信,一些公司会愿意尽微薄之牺牲利润,使社会更负责任的决定。”

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2020年3月18日