2020年3月6日

大卫bamman授予美国国家科学基金会的事业奖

助理教授大卫bamman已经获得了著名的美国国家科学基金会(NSF)的职业生涯奖,他的研究设计计算方法,以提高自然语言处理的小说。在科学和工程,通过赠款,合同和合作协议,美国国家科学基金会基金的研究和教育。

美国国家科学基金会教师早期职业发展(职业)计划支持早期职业教师谁都有可能作为研究和教育的学术榜样,以及在其组织的使命铅的进展。该奖项有助于早期职业生涯中的教师通过整合研究和教育建设领导力的未来打下坚实的基础。

自然语言处理和机器学习文学

bamman预计,赠款将允许他进一步扩展目前的研究,其重点是提高自然语言处理(NLP)和机器学习文学的范围。而NLP之前已经像新闻和维基百科,文学和小说领域优化仍然忽视了NLP领域。小说是一个未开发的有价值的数据源,bamman说,因为它包含葡京app下载发生在现实世界中的动作常识推理和知识 - 这是不得以新闻或文本数据集描述的动作。

“有很多的[自然语言处理]中的方法以及对新闻工作没有一本书很好地工作。”
-David bamman

“有很多的方法,当你在谈论一本书,这是20万个字长,有很多比喻性语言的好新闻工作效果不好,很多隐喻,它打破了很多当前系统中, ” bamman解释。

通过专门的小说作品,bamman的研究目的是要了解文学常识推理和评价怎么能用来改善现实世界的信息系统。许多现实世界的信息系统假定这个世界的常识知识;例如,为了吃早饭,你必须保持清醒。 “我们从来没有看到那些种新闻发言的,因为他们只是认为人们知道他们,但我们在文学看到的是人们的整个生活的描写,” bamman解释。 “所以,我们有很多的信息,还有我们能矿什么常识性的模式是一个能提高的,在现实世界中运作系统的性能 - 包括手机Siri的。”

在小说的女性表示(经济学家提供)
更多信息

也bamman希望,他的工作也给他见解我们的文化。他过去发表的作品看小说人物的描述如何为这些人物的性别和作者的性别的变化而变化;他注意到女性和男性作家给女性角色在关注的差距。他继续发展的方法来量化和衡量作家的语言,bamman希望更多地了解在小说作品表示,这些陈述是如何依赖于社会和文化标准。

教学自然语言处理

bamman还计划利用赠款来支持他的教学,使数据科学,机器学习,自然语言处理的方法来谁不是来自技术背景的学生访问。当他是一个大学本科生,bamman研究的人文,他要带着从人文和社会科学的研究人员和学生成为该技术领域。

“当我现在在做这项研究,这是非常专注于这方面的文献,我一直有兴趣在很长一段时间,” bamman说,“所以这是伟大的,是一个信息学校,我可以帮助改善这些核心算法,但也表现它们应用到经验问题该域,我一直真的很喜欢研究“。

最近更新时间:

3月6日2020年