信息课程安排 下跌2020

低年级

从三个方面数据的科学基础:推理思维,计算思维,和现实世界的相关性。给出一些真实世界的现象所产生的数据,一个人如何分析这些数据,以便了解这一现象?该课程教授计算机编程和统计推断的关键概念和技能,结合实践现实世界的数据集,包括经济数据,文档集合,地理数据和社交网络的分析。再往周围的数据分析,包括隐私和数据所有权问题的社会和法律问题。还被列为计算机科学C8和统计C8。

第1节
mowefr 11:00 AM - 12:00 PM - 150轮车
教员(S): 大卫瓦格纳,swupnilķ萨海
实验室部分999

上分

本课程将介绍周围的动手与框架,流程,并在实践中解决这些工具的经验数据和社会,以及道德和法律问题。它融合与道德,法律,政策和案例数据的社会和历史的观点 - 从Facebook的“情绪传染”实验围绕搜索引擎的争论和社会媒体的算法,自动驾驶汽车 - 帮助学生发展的一个可行的理解在数据科学和机器学习当前的伦理和法律问题。法律,道德和政策相关的概念问题包括:科研道德;隐私和监视;偏见和歧视;并监督和问责。这些问题将在整个数据生命周期解决 - 从收集到储存分析和应用。本课程强调战略,流程和工具,出席在数据科学工作的伦理和法律问题。课程作业,将着重研究和实践反思,让学生探索自己的社会和伦理的承诺。

第1节
tuth下午12:30 - 2:00 PM - 159马尔福德
教员(S): 迪尔德丽·马利根

有什么可以计算使我们能够发现葡京app下载文学如何才能学习机变换文学理论?我们可以使用算法来挑战性别规范和复杂的想法葡京app下载种族和作者在小说等叙事?什么可以量化告诉我们葡京app下载诗的形式,风格创新,还是文学声望的标志?本课程将在数字人文科学或文化分析领域研究这些和其它问题,教人文学者的计算方法来开发在文学和文化理论,他们的学科和数据的科学指导学生新的认识深化和细微差别的数据的方法。

开放给本科生和研究生,我们的课程将达到三个目的:第一,我们将探讨目前在计算和文化理论(包括自然语言的方法处理,如命名实体识别,共指的交叉使用的学者方法景观分辨率和解析;计算机视觉,包括图像识别;分类;社会网络分析和假设检验),并讨论其他人在收养的领先优势。第二,我们会投那些方法挑剔的眼光和讨论,以确定何时可以适当地应用他们做他们的研究对象的假设。第三,我们将通过在实际运作中的数字人文研究问题的行为引导学生。

课程将分为两个部分构成:第一部分将集中在阅读领域的文章和细节来执行工作所需的技术知识。我们将重点放在触及几个核心主题研究 - 性别,种族和阶级,叙事学的理论(包括自由间接引语和聚焦,或意识的表示),诗学理论和仪表,以及结构主义理念 - 探索多种方式,包括文字,图像和声音。课程的第二部分将被构建为一个实验室/工作室/批判,让学生讨论,引导他们具体的研究项目,并接收来自类和教授的反馈。我们的希望是,你会离开类的知识,发扬自己的项目在计算和批判。

第2节
tuth下午2:00 - 3:30 PM - 210南厅
教员(S): 大卫bamman 托马斯·帕特里克mcenaney
先决条件:数据8(或等同物);精通... 更多
先决条件:数据8(或等同物);在Python编程精通

核心

介绍数据科学的景观,尤其侧重于学习数据的科学技术来发现和回答学生将在行业遇到的问题。讲座,阅读,讨论和作业会教如何运用纪律,创造性的方法提出更好的问题,收集数据,解释结果,并转达调查结果不同的听众。重点始终是在做真正的决定作出实际的贡献,企业组织会和应。

第1节
我们下午2:00 - 3:30 PM - 202南厅
教员(S): 迈克尔·里维拉
这是一个翻转类。学生将观看1.5小时的... 更多
这是一个翻转类。学生们每周都会观看1.5小时的异步视频,并且每星期参加一个面对面1.5小时会议。
基于Web的讲座部分101

8周; 3个小时的周讲座。本课程介绍的信息组织和检索的知识基础:概念建模,语义表达,词汇和元数据的设计,分类和标准化,以及信息检索实践,技术和应用,包括在这两个文本的分析信息的运算处理和非文本格式。

第1节
tuth 11:00 AM - 12:30 PM - 202南厅
教员(S): 马蒂·赫斯特
请注意这个类是一个半学期的课程,... 更多
请注意这个类是一个半学期的课程,在学期的上半场开始。 (8/26 - 10/13)。 这当然是MIMS研究生核心必修课。一般有外线研究生没有空间,但是欢迎您候补如果真的感兴趣。

本课程介绍了为那些有兴趣在计算机科学,科学的数据和信息管理的基本计算机编程的基础知识。学生将自己写的互动节目(在python)对数据进行分析,处理文字,绘制图形,处理图像,并模拟物理系统。问题分解,程序效率,以及良好的编程风格在整个过程中强调。

第1节
MOWE 10:00 AM - 12:00 PM - 琼和桑福德我。威尔101
教员(S): 哈尼·法德
请注意这个类是一个半学期的课程,... 更多
请注意这个类是一个半学期的课程,在学期的上半场开始。 (8/26 - 10/16)。

表示,处理和分析结构化数据集的能力是基础数据科学的现代实践。这个过程向学生介绍的数据结构和数据分析(在python)的基本原理。写代码的最佳实践在整个过程中强调。本课程形成与信息206A开头的序列下半年。它也可以由具有足够的经验蟒蛇任何学生作为独立的课程。

第1节
MOWE 10:00 AM - 12:00 PM - 琼和桑福德我。威尔101
教员(S): 哈尼·法德
请注意这个类是一个半学期的课程,... 更多
请注意这个类是一个半学期的课程,在学期的下半年开始。 (10/19 - 12/11)

一般

每周三小时的讲座。用户界面设计和人机交互。另类设计审查。工具和设计开发方法。人机交互。用于测量和评估接口质量的方法。
第1节
莫下午2:00 - 5:00 PM - 210南厅
教员(S): niloufar萨利希

每周三小时的讲座。本课程的重点是管理人员在信息密集型企业和行业,如信息技术产业。主题包括管理知识型员工;管理团队(包括虚拟的);跨不同单元合作,提供和接受反馈;管理创新过程(包括在生态系统);通过网络管理;和使用通信工具(例如,远程存在下)时管理。课程在很大程度上依赖于案件作为教学形式。

第1节
FR上午9:00 - 1:00 PM - 202南厅
教员(S): 莫滕·汉森
信息253A。前端web架构 (3个单元)

这当然是多种技术的调查是Web应用程序的用户界面上电今天的各种设备,包括台式机,移动设备和平板电脑。这当然将深入到一些核心的前端语言和框架(HTML / CSS / JavaScript的/反应/终极版),以及作为底层技术,使web应用程序(HTTP,URI,JSON)。本课程的目的是提供围绕当今搭载了Web用户界面的技术问题进行了概述,并提供网络的坚实,全面的透视图的不断变化的领域。

第1节
我们上午9:00 - 下午12:00 - 202南厅
教员(S): 凯ashaolu

这门课程向学生介绍与刚够理论援助直觉构建数据挖掘和机器学习的实践基础。课程以项目为导向,以项目每星期开始在课堂上通过以下星期,两个星期更长的任务要在课堂之外完成。该项目的一流部分,就是要合作,与导师与团体密切合作,以了解学习目标,并帮助他们通过可以减缓下来的任何后勤保障工作。每周讲座介绍将在即将开展的项目所使用的概念和算法。学生留下动手的数据挖掘和数据工程技能,他们可以放心地将类。

第1节
我们下午2:00 - 下午5:00 - 赫斯特场附录A1
教员(S): 扎卡里pardos
信息254仅适用于研究生。本科生... 更多
信息254仅适用于研究生。有兴趣在此过程中应该本科生注册/数据144.您需要联系本科数据的科学程序有关数据144入学问题等待列表。

每周三小时的讲座。介绍了许多不同类型的定量研究方法,对连接数量统计技术来现实世界的研究方法的重视。入门和中级的主题包括:确定研究问题,理论检验,因果推理,概率和单变量统计。研究设计和方法论的主题包括:初级/次级的调查数据分析,实验设计,并进行定量分析编码定性数据。没有任何先决条件,但最好是在统计的入门课程。

第1节
tuth下午12:30 - 2:00 PM - 202南厅
教员(S): 库瓦柴郡
每周三小时的讲座。理论和自然查询的做法。扎根理论。民族志方法,包括访谈,焦点小组,自然观察。实例探究。定性数据的分析。在定性研究的有效性和普遍性的问题。
第1节
tuth下午2:00 - 3:30 PM - 202南厅
教员(S): 詹娜伯勒尔

专题

在这组学习班,我们将使用在线数据8倍,从老葡京app下载的科学数据由三部分组成的专业证书课程涵盖数据8的材料。这第一道菜“与蟒蛇计算思维”,专注于编程和数据可视化。第二个当然,“推理思维的重采样”,将专注于统计推断。第三个当然是“预测和机器学习。”

这组研究旨在为研究生专业学校谁寻求介绍数据科学,以技术集成到他们的域或采取进一步的教育机会,如在应用数据科学的学位证书。类格式基本上是自导:学生将观看视频讲座和课前完成作业,然后开会讨论课。从数据8个本科助理教练将课程参与者是必要的。也有小类项目,让学生用自己的数据集工作。

数据8X是基于在数据科学的老葡京app下载称为基金会严格的第一年的本科课程。 1000多名学生参加这个课程,每学期。课程设计为介绍编程和统计从许多不同专业的学生。它告诉我们,在许多学科应用的实用技术,并且还充当数据科学,统计学和计算机科学更高级的课程的技术基础。

没有编程经验是必要的,但许多本课程涵盖不会出现在一个典型的介绍编程的编程技术。本课程的节目内容侧重于操作的数据表,而不是建立软件应用程序。因此,谁参加学习采取其他程序设计课程后,学生经常学习新的编程方法,他们都没有遇到过。

第7
TU下午4:00 - 下午7:00 - 106沃斯特
教员(S): 卡伦·查普尔
先决条件:导师的同意。具体的主题... 更多
先决条件:导师的同意。具体议题小时,信贷可能会有所不同,从一节一节,每年。

人种学研究提供了葡京app下载社会世界的一个定切片丰富的细节,提供文化,背景,以及人们如何共同组成他们的日常生活感的细致入微的分析。这些电感和身临其境的方法可以回答有关共同的经历和感受和变化的机制问题,并提供了用来生成检验的假设的理由。近年来,民族志方法响应来自女权主义,后殖民主义,反种族主义运动和表彰转移社会技术组合能够通过数字化网络和平台的挑战也进一步扩大。一些学者已经采取了呼吁反思和灵活的方法来研究社会生活在数字时代,在一系列社会领域的。在这个过程中,我们将深入到最近的学术研究的这个健壮的身体和探索什么可以教给我们如何在数字形状,并通过我们的社会生态系统状。

这个类是理想的研究生及有志定性方法在信息研究高年级本科生,包括但不限于在信息学,社会学,人类学,地理,性别和种族研究以及其他跨学科课程。

第4节
tuth下午12:30 - 2:00 PM - 210南厅
教员(S): 安妮·乔纳斯

本课程提供了基于目前的行业惯例参与者动手软件产品设计经验。当然是项目为基础,重点放在迭代,实践和批评,从经验丰富的行业的设计师。期间,与会者反复一系列设计项目(包括个人和团体),通过一个完整的设计流程工作,包括制定相应的设计成果和收集反馈。我们还将讨论具体议题,包括设计和原型开发工具,从事与开发设计系统,在不同环境下的典型阶段和设计过程的可交付成果和设计(例如,初创公司与大公司)。也将有来自业内专家客座讲座。

第2节
我们下午1:00 - 下午4:00 - 210南厅
教员(S): 詹姆斯reffell

本课程向学生介绍实验在社会科学领域。这个话题自1995年以来的重要性大大增加,研究人员已经学会创造性地思考如何产生更多的科学数据的方式,以及信息技术的发展促进了更好的数据采集的发展。关键就在这方面的调查是洞察相关并不一定意味着因果关系。在这个过程中,我们学会了如何使用实验建立因果影响,以及如何进行适当的怀疑从观测数据发现。

第6
MOWE上午9:30 - 11:00 - 210南厅
教员(S): d。亚历克斯·休斯
这门课程的先决条件是信息271B或同等... 更多
这门课程的先决条件是信息271B或每导师裁量过程相当于定量方法。

本课程将探讨法律,伦理和经济框架如何帮助和制约安全技术和策略。随着数字技术深入到人类经验的几乎每一个方面,广泛的社会 - 政治,经济,法律,伦理,军事等非技术因素都来包住网络安全格局。虽然网络安全本身是一个技术性的学科,这些非技术因素制约它,打开它,并给它的形状。我们将探讨的最重要的这些元素。该课程将介绍一些最重要的宏量元素(如国家安全方面的考虑和民族国家的利益)和微量元素(如行为经济学见解的人如何理解和互动具有防伪功能)。具体议题包括政策制定(在国家,国际和组织水平),商业模式,法律框架(包括安全的职责,隐私问题,执法准入问题,电脑黑客,知识产权,经济/军事/知识产权间谍) ,标准制定,和用户,政府和行业的角色。

第5
MOWE 11:20 - 12:46 - UC法132
教员(S): 克里斯·杰伊·胡夫纳格尔 詹妮弗中号城市

本课程是研究生层次的介绍人机交互的研究。学生将学会阅读和讨论研究论文,而在一个学期的研究项目合作,原创性人机交互的研究。该课程将注重技术的同时正电位以及消极后果新技术可能对社会。每周班会专注于人机交互的研究和审查基础性,前沿,以及有关该主题的批判理论研究的主题。

第3节
TU上午9:30 - 下午12:30 - 210南厅
教员(S): niloufar萨利希

特定的主题,时间和信贷可能会有所不同,从一节一节,每年。可以重复用于与内容的变化信贷。

第1节
莫下午12:00 - 1:00 PM - 210南厅
教员(S): 詹娜伯勒尔

本课程旨在让学员根据当代行业惯例的现代精益/敏捷产品管理范式实用的概述。我们覆盖的产品管理的整个生命周期,从通过发现你的客户和用户的销售,营销和管理团队。我们将采取的实验方法贯穿始终,展示了如何同时最大限度地提高我们以支持有效决策探索信息最大限度地减少投资和产出。过程中,我们将展示如何通过动手协作解决问题的活动运用所学理论。也将有来自业内专家客座讲座。

In Fall 2015 & Fall 2016, this course was offered for 2 units.

第1节
莫下午2:00 - 5:00 PM - 202南厅
教员(S): 杰斯谦虚

研讨会

信息295.博士生座谈会 (1个单位)

每周一次小时讨论会。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。先决条件:博士站在信息的学校。座谈会,讨论和读数设计向学生介绍学校的利益范围。

第1节
日上午11:00 - 12:00 PM - 210南厅
教员(S): 保罗·杜吉德
信息296A。研讨会 (2-4单位)

当然可以重复进行信用为主题的变化。两到四个小时,每周研讨会。先决条件:导师的同意。主题在信息管理和系统及相关领域。具体主题每年变化的一年。可以重复贷款,与内容的变化。

第1节
FR下午3:00 - 5:00 PM - 210南厅

个人/组研究

当然可以重复进行信用为主题的变化。 4小时单位每周工作。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。 原信息310。 讨论,读书,准备和在特定主题的信息管理和系统内的师资指导下的实践经验。不计入学位数。
第1节
TU下午6:00 - 下午8:00 - 202南厅
教员(S): 保罗·杜吉德