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低年级

从三个方面数据的科学基础:推理思维,计算思维,和现实世界的相关性。给出一些真实世界的现象所产生的数据,一个人如何分析这些数据,以便了解这一现象?该课程教授计算机编程和统计推断的关键概念和技能,结合实践现实世界的数据集,包括经济数据,文档集合,地理数据和社交网络的分析。再往周围的数据分析,包括隐私和数据所有权问题的社会和法律问题。还被列为计算机科学C8和统计C8。

快节奏的介绍对数据科学的学生面向Python编程语言。过程中引入了一系列Python对象和控制结构的,那么建立在这些与面向对象的编程类。课程的最后一节是专门为数据分析软件包的Python的系统。学生将获得在不同的编程风格,包括脚本,面向对象的设计,测试驱动设计,和函数式编程经验。除了蟒,过程还涵盖使用命令行的,编码与jupyter笔记本,和与GIT和github上源控制呈现。这是一个在线课程;学生将定期参加网上直播会议以及审查记录材料。

这个类是在线和功能要求,通过我们的在线平台进行,每周实时课程。类是通过解决问题和讨论推动合作研讨会。每周一次的现场课间,学生将完成课程根据自己的时间。课程的设计是身临其境的动感,吸引学生在课堂讨论作准备材质。此内容包括动态视频,互动案例研究,自定进度的讲座,和合作的活动,树立团队精神。

信息88A。数据和伦理 (2个单位)

本课程将介绍周围的数据和关键的社会和伦理问题。它融合与道德,政策,并帮助案例数据的社会和历史的角度培养学生的科学数据目前的伦理问题的可行理解。道德和政策相关的概念问题包括:科研道德;隐私和监视;数据和歧视;和“黑盒子”的算法。重要的是,这些问题将在整个数据生命周期解决 - 从收集到储存分析和应用。课程作业,将着重研究和实践反思,让学生探索自己的社会和伦理的承诺。

当然可以重复贷款。 1〜4小时,每周导演组研究。必须采取一个 通过/不通过 基础。讲座和小组讨论专注于感兴趣的话题,从不同的每个学期。

上分

本课程探讨了信息和相关技术,揭示为什么我们认为我们的历史“信息时代”。我们将在生产,记录和存储的从最早的书写系统,短消息服务(SMS)和博客的世界进化选择的时刻。在每种情况下,我们既关心什么时候,如何和为什么,我们将回头率技术决定的问题:如何做技术的发展,影响到社会,反之亦然?

信息114.用户体验研究 (3个单元)

每周三小时的讲座。方法和创造设计要求和评估原型和现有系统的概念。强调基于计算机的系统,包括移动系统和无处不在的计算,但也可以是适合于感兴趣的设计为最终用户的其他领域的学生。包括应用于设计中,通常为短期长期的研究旨在为设计师提供指导定量和定性方法。服用后,214学生将得不到分数为114。

该课程涵盖的经济手段和原则,包括博弈论,产业组织,信息经济学,行为经济学中的应用,分析业务战略和周边的信息技术(IT)和它行业的公共政策问题。主题包括:信息经济学;信息产品,服务和平台经济学;战略定价;战略互补和替代;竞争车型;网络产业格局和电信监管;搜索和“长尾”;网络级联和社会流行潮;网络的形成和网络结构;对等生产和众包;相互依存的安全和隐私。

这门课程向学生介绍与刚够理论援助直觉构建数据挖掘和机器学习的实践基础。课程以项目为导向,以项目每星期开始在课堂上通过以下星期,两个星期更长的任务要在课堂之外完成。该项目的一流部分,就是要合作,与导师与团体密切合作,以了解学习目标,并帮助他们通过可以减缓下来的任何后勤保障工作。每周讲座介绍将在即将开展的项目所使用的概念和算法。学生留下动手的数据挖掘和数据工程技能,他们可以放心地将类。

这门课程向学生介绍了自然语言处理,并公开向他们提供的各种推理有关计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科,两个语言学和计算机科学绘图,并有助于在文本分析驱动多当代作品(如在计算社会科学的使用,数字人文科学和计算新闻)。我们将专注于NLP的各种应用(部分词性标注,解析,指代消解,机器翻译)和对语言现象的算法,试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

本课程将介绍周围的动手与框架,流程,并在实践中解决这些工具的经验数据和社会,以及道德和法律问题。它融合与道德,法律,政策和案例数据的社会和历史的观点 - 从Facebook的“情绪传染”实验围绕搜索引擎的争论和社会媒体的算法,自动驾驶汽车 - 帮助学生发展的一个可行的理解在数据科学和机器学习当前的伦理和法律问题。法律,道德和政策相关的概念问题包括:科研道德;隐私和监视;偏见和歧视;并监督和问责。这些问题将在整个数据生命周期解决 - 从收集到储存分析和应用。本课程强调战略,流程和工具,出席在数据科学工作的伦理和法律问题。课程作业,将着重研究和实践反思,让学生探索自己的社会和伦理的承诺。

在信息资讯190专题 (1-3单位)
特定的主题,时间和信贷可能会有所不同,从一节一节,每年。可以重复用于与内容的变化信贷。
当然可以重复贷款。 1〜4小时,每周讲座。被安排会议。必须采取一个通过/不通过的基础上。
信息199.个人学习 (1-4单位)

当然可以重复贷款。必须采取一个 通过/不通过 基础。教师指导下的信息管理系统主题和个人研究。

核心

介绍数据科学的景观,尤其侧重于学习数据的科学技术来发现和回答学生将在行业遇到的问题。讲座,阅读,讨论和作业会教如何运用纪律,创造性的方法提出更好的问题,收集数据,解释结果,并转达调查结果不同的听众。重点始终是在做真正的决定作出实际的贡献,企业组织会和应。

8周; 3个小时的周讲座。本课程介绍的信息组织和检索的知识基础:概念建模,语义表达,词汇和元数据的设计,分类和标准化,以及信息检索实践,技术和应用,包括在这两个文本的分析信息的运算处理和非文本格式。

资料信息203社会问题 (2个单位)

本课程的设计是介绍与信息和信息技术及其在社会中的角色相关的话题和问题。整个学期,我们会同时考虑后果和社会团体的技术影响和社会交往和社会如何定义和形状所产生的技术。学生将接触到广泛的应用和实践问题,理论问题,以及在社会科学的分析使用的方法。该课程的四个部分分别是:1)技术的理论,社会,2)信息技术在工作场所3)自动化与人类,以及4)网络社交性。

8周 - 2小时,每周讲座。

零售,保健,信贷,娱乐,社交媒体和生物传感/量化生活 - - 本课程使用来自不同商业领域的例子来探索,包括言论自由,隐私,研究伦理,消费者权益保护,信息和网络安全的法律和道德问题,以及版权。类强调如何现有的法律和政策框架约束,通知,并启用架构,接口,数据的做法,以及面向消费者的政策和这种产品的文件;并且,促进对信息和通信技术的伦理冲击和信息专业人员的法律和道德工作中的作用体现。

7周 - 4小时每周讲座。

本课程介绍了为那些有兴趣在计算机科学,科学的数据和信息管理的基本计算机编程的基础知识。学生将自己写的互动节目(在python)对数据进行分析,处理文字,绘制图形,处理图像,并模拟物理系统。问题分解,程序效率,以及良好的编程风格在整个过程中强调。

表示,处理和分析结构化数据集的能力是基础数据科学的现代实践。这个过程向学生介绍的数据结构和数据分析(在python)的基本原理。写代码的最佳实践在整个过程中强调。本课程形成与信息206A开头的序列下半年。它也可以由具有足够的经验蟒蛇任何学生作为独立的课程。

一般

每周三小时的讲座。用户界面设计和人机交互。另类设计审查。工具和设计开发方法。人机交互。用于测量和评估接口质量的方法。
信息214.用户体验研究 (3个单元)

本课程的概念和用户体验研究的方法,从了解和识别需求,评估概念和设计,到评估的产品和解决方案的可用性。我们强调收集和解释有关用户活动的定性数据,单独和团队工作,并把它们转化为设计决策的方法。学生获得动手实践与观察,访谈,问卷调查,焦点小组和专家评审。团队活动和小组工作在课堂上对大多数任务是必需的。其他主题包括企业的研究,咨询和启动组织,精益/敏捷技术,移动研究方法,并传达发现策略。

每周三小时的讲座。该课程涵盖了计算机中介传播(CMC)系统(例如,电子邮件,新闻组,维客,在线游戏等)相关的理论和实践问题。我们将重点CMC实践的分析,技术和行为,并与建设CMC系统相关的设计和实施的关系问题。本课程主要采用社会科学的方法(包括社会心理学,经济学,社会学和传播学研究)。

资料信息218概念 (3个单元)
每周三小时的讲座。先决条件:研究生的地位。因为它是通常使用的,“信息”是观念的集合,而不是一个单一的连贯的概念。在这个过程中,我们将研究基于信息理论,哲学,社会科学,经济学和历史信息的概念。问题包括:如何兼容是这些概念;我们可以谈论抽象的“信息”?什么工作做这些不同的观念在识字,知识产权,广告和政治进程的讨论玩?并且,这给“信息学”和“信息社会”?

每周三小时的讲座。政策和有关确保信息的准确性和保密性的技术问题。编码和解码技术,包括公共和私有密钥加密。在网络信息环境,包括病毒,蠕虫,特洛伊木马,网络地址欺骗安全问题的调查。

每周三小时的讲座。本课程的重点是管理人员在信息密集型企业和行业,如信息技术产业。主题包括管理知识型员工;管理团队(包括虚拟的);跨不同单元合作,提供和接受反馈;管理创新过程(包括在生态系统);通过网络管理;和使用通信工具(例如,远程存在下)时管理。课程在很大程度上依赖于案件作为教学形式。

“行为经济学”是如何影响信息的人类行为的一个重要的视角。这个类的目标是部署有关的信息和行为,转化为实际设置之间的关系的几个重要理论 - 强调实验的设计,现在可以纳入在一天到一天的生活中的许多“应用”。真正的“智能系统”将内置到他们如何人类行为可以通过什么系统告诉我们,并为我们做修改精确的,可检验的命题。让我们设计这些实验到我们的从地上爬起来的系统!这个类开发了一个理论上的通知,实用的角度对如何更有效地与较大的影响做点。

讨论了社会心理学的理论和研究,以信息技术和系统的应用;我们专注于社会学的社会心理,这在很大程度上侧重于组进程,网络和人际关系。认为信息技术包括在互联网上使用的软件系统,如社交网络,电子邮件和社交游戏,以及特定的硬件技术,如移动设备,计算机,可穿戴设备和虚拟/增强现实设备。我们研究人类传播实践,通过不同的社会心理学理论,包括的镜头:符号互动,认同理论,社会交换理论,现状建设理论和社会网络和社会结构理论。

每周三小时的讲座。经济手段和原则,包括博弈论,产业组织,信息经济学,行为经济学,应用分析业务战略和周边信息技术的公共政策问题,它的行业。主题包括:信息经济学;信息产品,服务和平台经济学;战略定价;战略互补和替代;竞争车型;网络产业格局和电信监管;搜索和“长尾”;网络级联和社会流行潮;网络的形成和网络结构;对等生产和众包;相互依存的安全和隐私。

信息隐私法深刻塑造了基于互联网的服务是如何工作的。本课程从翻译的隐私和安全法律的增长领域流向那些谁是创造有趣和变革的基于互联网的服务的监管要求。我们同时注重法律的形式要求和技术将如何满足监管要求和目标。主题包括:计算机欺诈和滥用行为,不正当/欺骗性贸易行为,电子通信隐私法,儿童的隐私,大数据和歧视,数字千年版权法案,中介方责任问题,电子发现和数据保留,反市场的法律和技术要求欧盟 - 美国隐私保护。

信息239.技术和代表团 (3个单元)

引进技术的日益委托责任的技术行为,往往降低透明度的传统形式和具有挑战性的问责传统的方法。本课程探讨的技术设计和值,包括之间的相互作用:私密性,可及性,公平性,以及言论自由。我们将借鉴从设计,科学和技术研究,计算机科学,法律和职业道德,以及在政策的主要来源,标准和源代码的文献。我们将研究的方法来识别有意建设值在一开始的技术设计和使用方法和工具的价值意义。

设计和演示的数字信息。在信息呈现给用户使用图形,动画,声音,可视化软件,以及超媒体。的呈现复杂的信息的方法,以增强理解和分析。的可视化技术为人机接口掺入。 3小时讲座,每周实验室的一小时。

提供了理论和实践的介绍中应用机器学习现代技术。盖在监督和无监督的机器学习的关键概念,包括机器学习实验,算法设计的预测和推断,优化和评估。学生将学习与实际数据的工作职能,程序和统计编程技术。

信息253A。前端web架构 (3个单元)

这当然是多种技术的调查是Web应用程序的用户界面上电今天的各种设备,包括台式机,移动设备和平板电脑。这当然将深入到一些核心的前端语言和框架(HTML / CSS / JavaScript的/反应/终极版),以及作为底层技术,使web应用程序(HTTP,URI,JSON)。本课程的目的是提供围绕当今搭载了Web用户界面的技术问题进行了概述,并提供网络的坚实,全面的透视图的不断变化的领域。

这当然是用来构建后端系统,使丰富的网络应用网络技术的调查。利用技术,如蟒蛇,烧瓶,搬运工,RDBMS / NoSQL数据库,和火花,此类旨在覆盖硬盘网络今天基本概念。这个类的重点是建设的API使用微服务的权力一切从内容管理系统,数据工程管道,通过处理大量数据的提供见解。本课程的目标是提供当今周边的后端系统的技术问题进行了概述,并提供网络的坚实,全面的透视图的不断变化的领域。

这门课程向学生介绍与刚够理论援助直觉构建数据挖掘和机器学习的实践基础。课程以项目为导向,以项目每星期开始在课堂上通过以下星期,两个星期更长的任务要在课堂之外完成。该项目的一流部分,就是要合作,与导师与团体密切合作,以了解学习目标,并帮助他们通过可以减缓下来的任何后勤保障工作。每周讲座介绍将在即将开展的项目所使用的概念和算法。学生留下动手的数据挖掘和数据工程技能,他们可以放心地将类。

每周三小时的讲座。字母等级满足度的要求。先决条件:在python精通编程,精通基本统计和概率(至少200行代码的程序)。这个过程检查在施加自然语言处理的状态的最先进的(也称为内容分析和语言工程),重点上以及现有的算法如何执行以及它们如何能够在应用中使用(或不)。主题包括部分词性标注,浅层分析,文本分类,信息提取,词典和本体成文本分析的结合,和答疑。学生将适用和扩展现有的软件工具,文本处理的问题。

信息257.数据库管理 (3个单元)

每周三小时的讲座。介绍关系,层次,网络和面向对象的数据库管理系统。数据库设计概念,查询语言数据库应用程序(如SQL),并发控制,恢复技术,数据库的安全性。在数据库的管理问题。使用报告作家,应用程序生成,高层接口发电机。

这门课程向学生介绍了自然语言处理,并公开向他们提供的各种推理有关计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科,两个语言学和计算机科学绘图,并有助于在文本分析驱动多当代作品(如在计算社会科学的使用,数字人文科学和计算新闻)。我们将专注于NLP的各种应用(部分词性标注,解析,指代消解,机器翻译)和对语言现象的算法,试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

该课程涵盖计算方法建模学习和提高智能教学系统成果的任务(它的),大规模开放在线课堂(moocs)。我们将涵盖理论和方法托换在当前的教育方法的知识发现和数据挖掘和人类学习研究领域的广泛调查的最新进展。该课程是基于项目的;球队将被引入到在线学习平台及其与目标与理论或实施配对数据分析的数据集。文献综述将增加背景和接地的项目。

服用290第4节。3小时讲座后学生将收到C262没有信用和 每周实验室的一小时。本课程探讨的理论和实际用户界面的做法,一种新的方法,以人机交互,专注于与计算介质的物理相互作用。在覆盖过程中的主题包括理论框架,设计实施例中,有利的技术,和评价的有形的用户界面。学生将设计和开发使用物理计算原型工具的实验有形的用户界面和写入最终项目报告。也被列为新媒体C262。

3小时每周研讨会。怎样的新的教育技术设计改变人们的学习方式和思考?我们如何设计反映了我们的,我们如何学习理解系统?本课程探讨在设计和评估技术,支持创造力和学习的问题。该课程将涵盖创造力和学习,对设计的影响,以及新的教育技术手段的调查理论,如在计算机的工作原理支持的协作学习,数字化教具,以及身临其境的学习环境。也被列为新媒体C263。

信息C265。界面美观 (3个单元)

本课程将涵盖超越台式机的新界面隐喻(例如,用于移动设备,计算增强的环境下,有形的用户界面),也将涵盖视觉设计基础(例如,颜色,布局,版式,肖像),因此,我们有系统的,批判性的理解的美学卡接口。学生将获得动手通过课程项目,设计批评和讨论学习有关这些主题的经验,除了讲座和阅读。 2小时每周讲座。

每周三小时的讲座。介绍了许多不同类型的定量研究方法,对连接数量统计技术来现实世界的研究方法的重视。入门和中级的主题包括:确定研究问题,理论检验,因果推理,概率和单变量统计。研究设计和方法论的主题包括:初级/次级的调查数据分析,实验设计,并进行定量分析编码定性数据。没有任何先决条件,但最好是在统计的入门课程。

每周三小时的讲座。理论和自然查询的做法。扎根理论。民族志方法,包括访谈,焦点小组,自然观察。实例探究。定性数据的分析。在定性研究的有效性和普遍性的问题。

民间社会和世界各国政府继续推动社交媒体平台,以提高响应能力对技术的滥用的担忧。近期全国代表性的调查揭示了公共和私人技术公司之间不断扩大的信任赤字。这导致了越来越多的就业市场换技术政策的专业人士,可以帮助企业定位有关网上仇恨和骚扰复杂的问题,并为工程师谁了解用户需求,为弱势群体。本课程将提供一个机会,让老葡京app下载研究生讲课和指导设计演习旨在提高社会化媒体平台的启示葡京app下载民事和相互尊重的对话互动。

    3小时每周研讨会。本次研讨会回顾了当前文学和辩论葡京app下载信息和通信技术与发展(ICTD)。这是从经济学,社会学,工程学,计算机科学,管理,公共卫生等的见解吸引跨学科和注重实践的领域

    新的合资公司发现向学生介绍了开展信息密集型企业的过程 - 一个社会企业,创业,或风险建立组织内部。它是由认识到新的企业因缺乏客户比技术或产品开发失败的缺陷更频繁的动机。课程采用迭代,设计为导向,反馈驱动的方法来搜索过程:识别有问题或需要解决的,开发一个原型,发现客户,提炼概念,测试和验证的需求,并制定一个可持续的商业模式。

    信息288.大数据和发展 (3个单元)

    作为数字数据的新来源,发展中经济体扩散,有令人兴奋的可能性,这样的数据可以用来造福全世界的穷人。通过最近的研究仔细阅读,并通过动手的大型数据集分析,这门课程向学生介绍的机遇和挑战进行数据密集型方式向国际化发展。学生应该从几个领域,包括发展经济学,机器学习,信息科学和计算科学的社会准备解剖,讨论和重复学术刊物。学生还将进行真实世界的数据的原始统计和计算分析。

    本课程为学生提供现实世界的经验,协助弱势的政治组织和人员在世界各地制定和实施网络安全无害的做法。在课堂上,学生学习基本理论和数字安全的做法,主要是保护资源不足组织的复杂性,以及在复杂的政治,社会,法律和伦理环境风险管理所需的工具。在临床中,学生通过诊所工作人员的监督,提供给民间社会组织直接网络安全援助小组的工作。我们强调的是,考虑到每个合作伙伴组织的独特需求务实,可行的解决方案。

    本课程为学生提供现实世界的经验,协助弱势的政治组织和人员在世界各地制定和实施网络安全无害的做法。学生将花费其大部分学分诊所工作人员的监督下,与客户直接参与。重点将放在研究开发创新的安全缓解响应政治对手的威胁。

    专题

    在信息资讯290专题 (1-4单位)

    当然可以重复进行信用为主题的变化。 2-6小时,每周讲座七和一个半星期或1〜4小时,每周讲座15周。先决条件:导师的同意。具体议题小时,信贷可能会有所不同,从一节一节,每年。

    信息290A。信息专题 (1-2单位)

    当然可以重复贷款。一个和一个半到两个小时,每周讲课的八个星期。 2小时每周演讲为六周。 3小时每周讲座为五周。

    当然可以重复 信用作为管理主题有所不同。 1〜4小时讲座每 周;二至七年,一个半小时,每周讲座七中 周。特定的主题,时间, 和信贷可能会有所不同,从部分到部分,每年。
    信息290吨。技术专题 (1-4单位)
    当然可以重复 信贷在技术主题有所不同。 1〜4小时讲座每 周; 2-6小时,每周演讲为七周。 特定的主题,时间,和 信贷可能会有所不同,从部分到部分,每年。

    研讨会

    信息293.信息管理实习 (1个单位)

    本课程提供了在信息科学研究生,同时向硕士或博士学位进展谁从事实习,实习或独立研究的学术脚手架。我们专注于应用学术原则产生,管理,存储,通信,以及使用信息,以专业的背景,其中可能包括企业,政府机构,还是非政府组织。当然可以重复进行信用不受​​限制。

    由博士目前的和正在进行的研究进行了深入的讨论周报学生在信息问题(社会,法律,技术,理论等)的研究兴趣。我们的目标是把重点放在批评研究的问题,理论和从多角度的方法,使我们可以生产出高品质,发布的工作信息研究的跨学科领域。散发材料可以包括论文的章节,出线的论文,文章的草稿,和/或新项目的想法。我们希望有关键和富有成效的讨论,但高于一切,我们希望使我们的工作更好:更有趣,更方便,更严格,更理论基础的,而更喜欢的东西,我们喜欢阅读。

    信息295.博士生座谈会 (1个单位)

    每周一次小时讨论会。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。先决条件:博士站在信息的学校。座谈会,讨论和读数设计向学生介绍学校的利益范围。

    信息296A。研讨会 (2-4单位)

    当然可以重复进行信用为主题的变化。两到四个小时,每周研讨会。先决条件:导师的同意。主题在信息管理和系统及相关领域。具体主题每年变化的一年。可以重复贷款,与内容的变化。

    个人/组研究

    当然可以重复进行信用为主题的变化。每周小组会议。先决条件:导师的同意。在信息管理和制度专题小组项目。

    最终项目设计整合的技能和信息学硕士课程期间学到的概念,有助于培养学生在就业市场上竞争。它提供了在制订和执行持续的,连贯的,并产生了有形的工作产品的工作显著当然经验;在项目管理中,呈现在书面和口头形式工作;并且,在适当的时候,在一个多学科的团队工作。项目可采取的研究论文或专业导向的应用工作的形式。

    信息299.个人学习 (1-12单位)

    当然可以重复进行信用为主题的变化。格式各不相同。先决条件:导师的同意。教师指导下的信息管理系统主题和个人研究。

    个人/组研究

    当然可以重复进行信用为主题的变化。 4小时单位每周工作。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。 原信息310。 讨论,读书,准备和在特定主题的信息管理和系统内的师资指导下的实践经验。不计入学位数。
    博士生信息602自习 (1-5单位)
    当然可以重复贷款。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。先决条件:导师的同意。与专业领域的咨询顾问个人的学习,旨在提供一个机会,让合格的学生,为的博士生所要求的各种考试做好准备学位。