网络安全课程安排 春天2020

网络安全课程仅限于学生只在话筒学位课程录取。

任何时候都列在太平洋时区(美国/洛杉矶)。

基础

本课程探讨超越技术中最重要的元素形状上的网络安全问题的出现和被管理的竞争环境。该课程强调伦理,法律和经济框架如何帮助和制约安全技术和策略。它介绍了一些最重要的宏量元素(如国家安全方面的考虑和民族国家的利益)和微量元素(如行为经济学见解的人如何理解和互动具有防伪功能)的。具体议题包括政策制定,商业模式,法律框架,国家安全方面的考虑,伦理问题,标准制定,以及用户的角色,政府和行业。

第1节
TU下午4:00 - 5:30

本课程的重点是加密的两个数学和实践基础。该课程讨论非对称和对称加密,kerchkoff的原则,选择和已知明文攻击,公钥基础设施,X.509,SSL / TLS(HTTPS)和身份验证协议。本课程将包括许多不同的密码系统包括RSA,拉宾,DES,AES,椭圆曲线和SHA家族密码体制的深入讨论。本课程还介绍了应用密码学的先进的主题,包括简要介绍了同态加密计算和安全多方计算任意计算,cryp至currency和密码积木,和量子计算过程中保护敏感数据。

第1节
我们下午6:30 - 下午8:00
教员(S): 凯文骗子, 亚伦克劳奇
网络W204。软件安全 (3个单元)

过程中所带来的挑战,原则,机制和工具,使软件的安全性。我们将讨论的漏洞的主要原因和手段来避免和抵御他们。重点是安全的编程实践,包括细节的各种语言,而且还覆盖系统级防御(架构方法和运行时执行)。我们也将在不同的场景应用软件分析和漏洞检测工具。

第1节
莫下午6:30 - 下午8:00
教员(S): jennia hizver
第2节
日下午6:30 - 下午8:00
教员(S): jennia hizver

高级

机器学习是计算机科学与关心在数据中寻找模式统计的路口快速增长的领域。它负责在技术,语音识别在手机的巨大进步,从个性化的产品推荐。本课程提供了一个广阔地介绍了机器学习的主要思想,侧重于应用和相关的网络安全概念。重点将是直觉和实际的例子,而不是理论成果,但与概率,统计和线性代数的一些经验,将是重要的。

第1节
我们下午6:30 - 下午8:00
教员(S): 克拉伦斯·奇奥
网络W210。网络安全 (3个单元)

适用于网络介绍,网络和安全。演习涵盖了学生的选择的语言网络编程,了解和分析使用Wireshark之​​类和mitmproxy工具包的痕迹,以及应用安全的原则来分析和确定网络安全。这门课程后,学生将有网络,TLS和安全的基本认识,因为它适用于网络系统。

第1节
TU下午4:00 - 5:30
教员(S): 萨贾德khorsandroo
第2节
TU下午6:30 - 下午8:00
教员(S): 萨贾德khorsandroo

操作系统安全性的这次调查进行比较的方法来几个现代操作系统中所采取的安全性。课程将教授如何概念化确保在当今日益多样化和复杂计算生态系统,从事物和个人设备延伸到企业,与云中越来越多地处理系统的设计问题,原则和良好做法。我们将接近单独的操作系统,然后对其加以拓展,使学生学会了在一组互操作的系统的建立信任的技术。

第1节
莫下午4:00 - 5:30
教员(S): 马修·加勒特

安全和隐私的系统可以通过做充分考虑了用户设计他们,从地上爬起来更可用。在这个过程中,你会学到很多有用的设计的隐私和安全,系统,技术常见的陷阱的设计更实用的系统,以及如何评价隐私和安全系统的可用性。通过本课程,您将学习设计,使其更加安全,因为它们减少了人为错误的可能性软件系统的方法。

第1节
TU下午6:30 - 下午8:00
教员(S): 斯图尔特·谢克特
网络W233。隐私工程 (3个单元)

适用于系统工程由于人工智能和机器学习进步,这门课程的调查保密机制,尤其侧重于所产生的推理威胁。我们将简要讨论隐私的历史和比较一般法律框架的两大例子来自美国的隐私和欧盟。然后我们调查得知,可以用来指导秘密感知信息系统设计的隐私权三个设计框架。最后,我们调查针对威胁的技术保密性框架并讨论不同的设置,包括统计隐私与随机反应,匿名化技术,语义隐私模型和技术保密机制的适用性。

第1节
日下午4:00 - 5:30
教员(S): 丹尼尔aranki

顶点

网络w295。顶点 (3个单元)

这个顶级课程将巩固技能和知识,在整个信息和网络安全方案的主了解到:核心网络安全技术技能,在社会因素的理解是影响网络安全域,以及如何网络安全问题影响人类和专业技能,如解决问题的能力,沟通,影响,协作和组管理 - 为在该领域取得成功做好准备。核心是一个学期的团体项目中,学生团队提出并选择一个复杂的网络安全问题,并运用多面的分析和解决问题的识别,评估和管理风险和交付的影响。

第1节
我们下午4:00 - 5:30
教员(S): 弥敦道好, 瑞安刘
基于网络的讨论部分101
12:00 AM - 12:01
教员(S): 瑞安刘, 弥敦道好